УК
Онлайн конвертер Svg в текстПрацює на Askose.com і Аспозе.хмара
Інші програми для розпізнавання
Ми вже обробляли 41266 файли загальним розміром 5705152 МБ
SVG To Text Converter - це безкоштовна програма для онлайн-розпізнавання зображень SVG, які ви завантажуєте. Що таке SVG? Масштабована векторна графіка (SVG) - це формат векторного зображення на основі XML для двовимірної графіки з підтримкою інтерактивності та анімації. Специфікація SVG є відкритим стандартом, розробленим Консорціумом World Wide Web (W3C) з 1999 року. Ми перетворюємо ваші SVG файли в текст, який ви можете редагувати без установки, абсолютно безкоштовно в будь-якій операційній системі та платформі. Додаток Aspose OCR дозволяє легко витягувати текст різними мовами з SVG-зображень. Конвертер зображення в текст працює з будь-якими текстовими шрифтами, стилем і макетом сторінки. Програмне забезпечення Aspose OCR використовує автоматичне виявлення макета документа та корекцію спотворень, забезпечуючи найкращі результати розпізнавання.
OCR - це оптичне розпізнавання символів, що перетворює зображення документів в текст, який ви можете зберігати, редагувати або шукати. Онлайн сервіс широко використовується для збору даних з різних документів, таких як офісні документи, скани, фото сторінок, рахунки, чеки, квитанції, пошта, візитні картки, фото документів та інші. OCR також є прекрасним інструментом, який можна використовувати для сканування і оцифровки книг.
Цей безкоштовний додаток надає Aspose OCR
Крок 1
Клацніть всередині області вилучення файлів, щоб завантажити файл SVG або перетягніть файл SVG.
Крок 2
Натисніть кнопку «Сканувати зображення», щоб почати процес OCR.
Крок 3
Зачекайте, поки не відобразиться результат розпізнавання.
Крок 4
Натисніть кнопку «Завантажити», щоб завантажити результати OCR або просто скопіюйте їх у буфер обміну.
SVG (Scalable Vector Graphic) — це формат графічного файлу, заснований на тексті XML. Це означає, що формат покладається на текст для опису ліній, кривих, кольорів та інших фізичних атрибутів зображення.
Наші програми OCR абсолютно безкоштовні. Не соромтеся використовувати його скільки завгодно.
За допомогою програми OCR Scan Image ви можете скопіювати розпізнаний текст або зберегти його у форматі txt. Програма OCR у PDF забезпечує результати у форматі PDF для пошуку.
По-перше, вам потрібно додати файл для перетворення: перетягніть файл SVG або клацніть всередині синьої області, щоб вибрати файл. Потім натисніть кнопку «Сканувати зображення». Коли перетворення SVG у TXT буде завершено, ви зможете завантажити файл TXT.
OCR Recognize працює в Інтернеті та не вимагає встановлення програмного забезпечення.
Клацніть усередині області рощташування файлу, щоб завантажити зображення файл або перетягнути зображення файл. Натисніть кнопку "Сканувати зображення", щоб розпочати процес розпізнавання тексту. Зачекайте, поки не відобразиться результат розпізнавання.
Швидке та легке виконання OCR
Завантажте зображення та натисніть кнопку «Почати OCR», щоб перетворити зображення в текст. Ви отримаєте текст, як тільки буде виконано OCR.
Виконуйте OCR з будь-якого місця
Він працює на всіх платформах, включаючи Windows, Mac, Android та iOS. Всі файли обробляються на наших серверах. Вам не потрібні плагін, установка програмного забезпечення чи апаратні ресурси.
Висока якість розпізнавання
Усі файли обробляються за допомогою API Aspose, якими користуються багато компаній Fortune 100 у 114 країнах.
Автоматизоване виявлення макета документа
Вам не потрібно турбуватися про те, щоб вручну встановити розташування текстових областей. Наш алгоритм виявлення макета документа працює автоматично.
Удосконалена корекція перекосів та покращення зображення
OCR може успішно читати сканування низької якості та робити автоматичну попередню обробку зображень для виправлення низької роздільної здатності, низької контрастності, шуму та перекосу.
Висока швидкість без ресурсів
Не турбуйтеся про апаратне забезпечення, всі обчислювальні операції виконуються на нашому боці. Ми використовуємо високонадійні та високопродуктивні сервери на базі GPU для розміщення нашого ядра, побудованого на передових швидких нейронних мережах.
