ქა
მიიღეთ Excel-ის რედაქტირებადი ფაილი თქვენი სურათიდანპროგრამირება Aspose.com და ASPose.cloud
ჩვენ უკვე დამუშავებული 41266 ფაილი საერთო ზომა 5705152 MB
თქვენ შეგიძლიათ გამოიყენოთ Excel OCR ავტომატურად ატვირთოთ მოპოვებული მონაცემები Microsoft Excel ფაილებში. ოპტიკური ხასიათის აღიარება საშუალებას გაძლევთ აღიაროთ ტექსტი სურათებში. Excel OCR ასევე მხარს უჭერს გამოვლენის და მოპოვების მაგიდები სურათები და კონვერტაცია მათ ცხრილების ან Microsoft Excel როგორც ცხრილების. საუკეთესო რამ არის ის, რომ იგი გამორიცხავს, რომ საჭიროა ხელით შეიყვანოთ მონაცემები სურათიდან ცხრილების სახით. იგი ასევე დაგეხმარებათ შეინახოთ მონაცემები რედაქტირებადი ფორმატში, ასე რომ თქვენ შეგიძლიათ შეცვალოთ იგი ნებისმიერ დროს, რაც გჭირდებათ.
ჩვენს მოწინავე OCR ტექნოლოგიას შეუძლია ტექსტური მონაცემების ამოღება სკანირებული დოკუმენტიდან. თუ ატვირთავთ დასკანირებულ PDF-ს, კონვერტაციის ძრავა ამოიცნობს მას და გაუშვებს მასზე OCR ტექნოლოგიას. ყველაფერი რაც თქვენ უნდა გააკეთოთ არის ატვირთოთ თქვენი დასკანირებული PDF - და დანარჩენი მიატოვოთ ჩვენს ტექნოლოგიას. როგორც კი კონვერტაცია დასრულდება, შეგიძლიათ გადმოწეროთ კონვერტირებული ფაილი .xlsx ფორმატში და შემდგომ შეცვალოთ იგი Excel-ში.
ეს უფასო აპლიკაცია მოწოდებულია Aspose OCR
ნაბიჯი 1
დააწკაპუნეთ ფაილის ჩამოშვების ზონაში ცხრილის ფაილის ასატვირთად ან გადაათრიეთ და ჩამოაგდეთ ცხრილის ფაილი.
ნაბიჯი 2
დააწკაპუნეთ ღილაკზე "Start OCR", რათა ამოიღოთ Excel ცხრილის ფაილიდან.
ნაბიჯი 3
ამოცნობის შედეგები გამოჩნდება მყისიერად OCR პროცესის დასრულების შემდეგ.
ნაბიჯი 4
შეინახეთ ამოღებული xls ან გაგზავნეთ მიღებული ფაილის ბმული თქვენს ელფოსტის მისამართზე.
დააწკაპუნეთ ფაილის ჩამოშვების ზონაში PNG ფაილის ასატვირთად ან გადაათრიეთ და ჩამოაგდეთ PNG ფაილი. დააჭირეთ ღილაკს Convert. თქვენი PNG ფაილები აიტვირთება და გარდაიქმნება XLS შედეგის ფორმატში. თქვენ ასევე შეგიძლიათ გაგზავნოთ ბმული XLS ფაილის თქვენს ელფოსტის მისამართზე.
OCR (Optical Character Recognition) არის ტექნოლოგია, რომელიც გამოიყენება დოკუმენტებისა და სურათების გაციფრულებაში, ანუ სურათების ტექსტად გადაქცევაში. ცხრილების ტექსტად გადაქცევის ჩვენი უფასო აპლიკაცია იყენებს Aspose.OCR ძრავას ტექსტის ამოსაღებად ატვირთული ცხრილის ფაილებიდან.
ჩვენი OCR აპლიკაციები აბსოლუტურად უფასოა. თავისუფლად გამოიყენეთ ის რამდენიც გსურთ.
Excel OCR მუშაობს ონლაინ და არ საჭიროებს რაიმე პროგრამული უზრუნველყოფის ინსტალაციას.
ოპტიკური სიმბოლოების ამოცნობის ტექნოლოგია (OCR) არის ბიზნეს გადაწყვეტა ბეჭდური ან წერილობითი ტექსტიდან სკანირებული დოკუმენტიდან ან გამოსახულების ფაილიდან მონაცემების ამოღების ავტომატიზაციისთვის და შემდეგ ტექსტის მანქანით წაკითხვად ფორმად გადაქცევისთვის, მონაცემთა დამუშავებისთვის, როგორიცაა რედაქტირება ან ძიება.
ძირითადი იდეა ის არის, რომ თქვენ შეგიძლიათ გამოიყენოთ მოწყობილობის კამერა დოკუმენტის, როგორიცაა ქვითარი, ფოტოს გადასაღებად და შემდეგ გამოიყენოთ OCR მონაცემების ამოსაღებად ფოტოდან. ამ მონაცემების წაკითხვა შესაძლებელია Excel-ის ცხრილებში.
სწრაფი და მარტივი OCR შესრულება
ატვირთეთ თქვენი გამოსახულება და დააწკაპუნეთ ღილაკზე „Start OCR“ გამოსახულება ტექსტად გადასაყვანად. თქვენ მიიღებთ ტექსტს, როგორც კი შესრულდება OCR.
შეასრულეთ OCR ნებისმიერი ადგილიდან
ის მუშაობს ყველა პლატფორმიდან, მათ შორის Windows, Mac, Android და iOS. ყველა ფაილი მუშავდება ჩვენს სერვერებზე. თქვენ არ გჭირდებათ მოდული, პროგრამული უზრუნველყოფის ინსტალაცია ან აპარატურის რესურსები.
მაღალი აღიარების ხარისხი
ყველა ფაილი მუშავდება Aspose API-ების გამოყენებით, რომლებსაც იყენებენ Fortune 100 მრავალი კომპანია 114 ქვეყანაში.
დოკუმენტის განლაგების ავტომატური გამოვლენა
თქვენ არ გჭირდებათ ინერვიულოთ ტექსტის რეგიონების ადგილმდებარეობის ხელით დაყენებაზე. ჩვენი ავტომატური დოკუმენტის განლაგების გამოვლენის ალგორითმი მუშაობს ავტომატურად.
დახრილობის გაფართოებული კორექტირება და გამოსახულების გაუმჯობესება
OCR— ს შეუძლია წარმატებით წაიკითხოს ცუდი ხარისხის სკანირება და გააკეთოს ავტომატური გამოსახულების წინასწარი დამუშავება დაბალი რეზოლუციის, დაბალი კონტრასტის, ხმაურისა და გადახრის გამოსასწორებლად.
მაღალი სიჩქარე რესურსების გარეშე
არ ინერვიულოთ აპარატურაზე, ყველა გამოთვლითი ოპერაცია ჩვენს მხარეს ხდება. ჩვენ ვიყენებთ მაღალი სანდო და მაღალი ხარისხის GPU-ზე დაფუძნებულ სერვერებს ჩვენი ბირთვის განსათავსებლად, რომელიც აგებულია უახლესი სწრაფ ნერვულ ქსელებზე.
