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Converta caligrafia em texto onlineDesenvolvido por Aspose.com e Aspose.cloud
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Outros aplicativos de OCR
Já processamos arquivos 41299 com um tamanho total de 5705152 MB
A tecnologia Aspose OCR não se limita a documentos e livros impressos. Nossos algoritmos avançados de reconhecimento também podem extrair texto pesquisável e editável de notas manuscritas. Com essa tecnologia, você pode digitalizar facilmente praticamente qualquer conteúdo: arquivos familiares e corporativos, relatórios sociológicos, exames, registros médicos, manuscritos médicos, documentos históricos e muito mais. O texto resultante ocupa dez vezes menos espaço do que as imagens digitalizadas e pode ser facilmente combinado, pesquisado e analisado, oferecendo acesso instantâneo a grandes quantidades de dados que antes eram difíceis de encontrar.
Esse aplicativo on-line gratuito permite que você explore nossos recursos de reconhecimento de caligrafia sem instalar nenhum aplicativo e escrever uma única linha de código. Ele pode transformar a escrita à mão em texto de qualquer tipo de arquivo que você possa obter de um smartphone, scanner ou câmera, e pode até mesmo trabalhar diretamente com conteúdo de sites externos sem baixar imagens para o seu computador.
Este aplicativo gratuito fornecido por Aspose OCR
Etapa 1
Faça upload de uma digitalização ou foto, ou simplesmente insira o endereço da web da imagem
Etapa 2
Clique no botão Reconhecer para começar a ler a imagem
Etapa 3
Aguarde até que o resultado do reconhecimento seja exibido
Etapa 4
Baixe o resultado ou simplesmente copie o texto para a área de transferência
No momento, nosso aplicativo escrito à mão para texto só reconhece textos em inglês.
Uma boa qualidade de imagem é a base para um reconhecimento preciso. Recomendamos usar um scanner ou uma câmera de alta resolução para capturar a imagem original.
Sim, o algoritmo funciona igualmente bem com digitalizações e fotografias. Basta seguir as regras básicas para obter uma imagem de alta qualidade: segure o smartphone paralelo ao papel; verifique se o papel está bem iluminado; o texto deve cobrir toda a área da foto.
Tente ativar as correções automáticas de imagem em Opções: melhorar o contraste, endireitar e aprimorar a imagem.
Sim, o aplicativo funciona em todos os navegadores populares em qualquer dispositivo e plataforma, incluindo smartphones.
Não, basta fornecer um link para a imagem na guia Site. O aplicativo fará o resto.
Sim, o aplicativo fornece todos os recursos do Aspose.ocr gratuitamente, pelo tempo que você precisar.
Sim, nosso aplicativo geralmente é capaz de traduzir as anotações manuscritas dos médicos em texto.
Não é necessário equipamento
O Aspose OCR permite o reconhecimento confiável de qualquer imagem, desde digitalizações até fotos de smartphones. A maior parte do pré-processamento e correção de imagem é feita automaticamente, então você só terá que intervir em casos difíceis.
Carga zero do sistema
O reconhecimento é realizado pelo Aspose Cloud de alto desempenho. O aplicativo tem requisitos mínimos de hardware ou sistema operacional - você pode usá-lo mesmo em sistemas básicos e dispositivos móveis sem perda de precisão e desempenho.
Reconhecer imagens da Internet
Não há necessidade de fazer upload de imagens para o aplicativo. Basta colar o endereço da web da imagem e obter o texto.
Qualidade de reconhecimento superior
Anos de desenvolvimento resultaram em um mecanismo de reconhecimento óptico de caracteres de última geração com velocidade e precisão superiores. Os produtos Aspose são usados pela maioria das empresas da Fortune 100 em 114 países.
Configurações flexíveis de reconhecimento
Os filtros de pré-processamento de imagem integrados podem endireitar imagens giradas e distorcidas, melhorar automaticamente o contraste ou tentar restaurar detalhes adicionais em imagens de baixa resolução. Você pode ativá-los a qualquer momento para melhorar ainda mais a precisão do reconhecimento.
Corretor ortográfico incorporado
Não se preocupe com o hardware, todas as operações computacionais são feitas ao nosso lado. Usamos servidores baseados em GPU de alta confiabilidade e alto desempenho para hospedar nosso núcleo, construídos em redes neurais rápidas de ponta.
