РУ
Бесплатное онлайн-приложение для распознавания текста PDFРаботает на базе Aspose.com и Aspose.Cloud
Другие приложения для распознавания текста
Мы уже обработали файлы 41249 общим размером 5705152 МБ
Конвертер PDF в текст — это бесплатное онлайн-приложение для распознавания текста загружаемых PDF-документов. Преобразуйте PDF-файлы в текст, который можно редактировать без установки, совершенно бесплатно на любой ОС и платформе. Извлекайте текст из PDF-файлов с помощью нашего быстрого и точного программного обеспечения для распознавания текста. Приложение для распознавания текста PDF работает с любыми текстовыми шрифтами, стилями и макетами страниц. Программное обеспечение Aspose OCR использует автоматическое определение макета документа и коррекцию перекоса, обеспечивая наилучшие результаты распознавания.
Вы можете настроить процесс распознавания текста - попробуйте установить различные параметры, чтобы получить наилучшие результаты распознавания текста. Наш механизм распознавания поддерживает множество символов, специальных символов и знаков препинания, обеспечивая поддержку широкого диапазона языков. Приложение Aspose OCR PDF позволяет выполнять PDF OCR онлайн, а это означает, что вам не нужно устанавливать какое-либо программное обеспечение или использовать какое-либо конкретное оборудование.
Это бесплатное приложение предоставлено Aspose OCR
Шаг 1
Щелкните внутри области размещения файла, чтобы загрузить файл PDF, или перетащите файл PDF.
Шаг 2
Нажмите кнопку «Запустить OCR», чтобы извлечь текст из файла PDF.
Шаг 3
Результаты распознавания будут отображаться сразу после завершения процесса распознавания текста.
Шаг 4
Сохраните извлеченный текст в выбранном формате или отправьте ссылку на полученный файл на свой адрес электронной почты.
Преобразование PDF в текст с помощью приложения Aspose OCR: щелкните внутри области размещения файла, чтобы загрузить файл PDF, или перетащите файл PDF. Нажмите «Начать распознавание», чтобы начать процесс распознавания. Будет отображен извлеченный текст, который можно сохранить, скопировать или отправить по электронной почте.
OCR (оптическое распознавание символов) - это технология, используемая для оцифровки документов и изображений, то есть преобразования изображений в текст. Наше бесплатное приложение для преобразования PDF в текст использует движок Aspose.OCR для извлечения текста из загруженных файлов PDF.
Мы удаляем все загруженные файлы через 24 часа после обработки. Ни у кого нет доступа к вашим файлам или результатам распознавания, наше приложение PDF OCR абсолютно безопасно.
Это зависит от размера PDF-файла, но обычно процесс распознавания текста занимает всего несколько секунд.
Приложение Aspose PDF OCR полностью бесплатное. Не стесняйтесь использовать его столько, сколько хотите.
Быстрое и простое распознавание текста
Загрузите изображения и нажмите кнопку «Pапустить OCR», чтобы преобразовать изображения в текст. Вы получите результат, как только будет выполнено распознавание текста.
Выполняйте распознавание текста из любого места
Он работает на всех платформах, включая Windows, Mac, Android и iOS. Все файлы обрабатываются на наших серверах. Вам не требуются плагины, установка программного обеспечения или аппаратные ресурсы.
Высокое качество распознавания
Все файлы обрабатываются с использованием API Aspose, которые используются многими компаниями из списка Fortune 100 в 114 странах.
Автоматическое определение макета документа
Вам не нужно беспокоиться о ручной настройке расположения текстовых областей. Наш алгоритм автоматического определения макета документа работает автоматически.
Расширенная коррекция перекоса и улучшение изображения
OCR может успешно считывать сканы низкого качества и выполнять автоматическую предварительную обработку изображений для исправления низкого разрешения, низкой контрастности, шума и перекоса.
Высокая скорость без ресурсов
Не беспокойтесь об оборудовании, все вычислительные операции выполняются на нашей стороне. Мы используем высоконадежные и высокопроизводительные серверы на базе графических процессоров для размещения нашего ядра, построенного на новейших быстрых нейронных сетях.
